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    標簽檢測行業背景調查

    2022-12-26 17:34:06

    隨著條碼打印機在制造、食品、物流與倉儲、醫療、金融政府事業、服裝領域的使用,在打印標簽的過程中,會遇到各種不同的問題?!景ǎ和庥^不良(標簽表面臟污、文字缺陷、固定字符或圖案是否有瑕疵,如缺失、劃痕、涂抹、偏移等)、OCR字符識別、條碼可讀取和可讀性檢測、條碼質量等級驗證、流水號重復、歷史數據查重、數據庫比對、標簽圖像存儲等】

    現狀:目前都是通過人工肉眼去檢測標簽外觀不良、利用條碼掃描槍去檢測條碼可讀取性、利用專用條碼檢測設備去檢測條碼等級等,同時,都是打印之后工序再檢測,不僅標簽不良產生多,耗材浪費多、標簽投訴多、而且檢查效率低、人工成本增加。另外,條碼掃描設備、專用條碼檢測設備成本高等原因。直接導致結果:不良率增多,投訴多,產能下降,人工成本升高。

    改善:為了改善目前存在的問題,通過使用AI/LOT技術提升生產現場的智能化,利用奧邁視視覺技術,幫助客戶解決現場的難點,在熟練技術人員短缺和人工成本急劇上升的背景下,依靠人進行外觀檢測,是制造業等行業急于實現自動化的部分。特別是在產品標簽的外觀檢測中,需要經驗豐富的熟練工擁有的感性和經驗,例如判斷各種條碼的可讀性和標簽的劃痕、標簽本身有很大差異時如何判定缺陷。因此,大家對AI的期待越來越高,因為它能像人一樣識別對象物的特征,并自動學習判斷標準。但是,要使其投入實際應用,必須準備大量的圖像數據供AI學習,為了解決這些問題,奧邁視開發了一套LVS標簽視覺檢測設備,它們能實現在線或者離線打印自動檢測標簽的外觀不良、以及條碼的可讀性、條碼等級標準【附件1】等。這樣一來,不但減少了人工,減少了標簽打印不良的產生和投訴,而且大大提高了生產效率、降低企業的人力、物力、和時間成本。

    附件1:

    一維條碼和二維碼已經作為一種標準的信息載體,在生產,倉儲,物流,零售等各個環節,以及人們日常生活的方方面面得到了廣泛的應用。作為應用最為廣泛聯系實物與信息的手段,一維條碼和二維碼具有以下特點:

    1.成本低廉??梢杂脴O低的成本給物品賦碼。

    2.標準統一。全球采用統一的編碼和識讀規則,具有通用性

    3.賦碼方式多樣化??梢圆捎枚喾N多樣的賦碼方式,以適應不同的物品材質,顏色,形狀等特點。

    但是隨著一維碼和二維碼越來越多的應用,經常會出現同樣一個條碼,有的設備可以讀,有的設備不能讀,或者需要很長時間反復解碼才能讀。因此,國家標準委員會出臺了針對一維條碼的GB/T 18348-2008標準和針對二維碼的GB/T 23704-2017標準,給條碼的印刷,打印和識讀確定了國家標準。(一維條碼和二維條碼的國際標準分別為ISO/IEC 15416-2016和ISO15415-2011,國家標準的制定也參考了這兩個標準,以保證國際通用性)



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